Skip to content

AstraDesk

10. Przyszła Mapa Drogowa - v2.0 i Dalej

Ta mapa drogowa przedstawia ewolucję od pojedynczego agenta (v1.0) do systemów wielu agentów świadomych polityk (v2.0+) z bogatszą pamięcią, autonomicznymi ewaluacjami i routingiem świadomym kosztów. Harmonogram i zakres mogą się zmienić na podstawie dowodów z AstraOps.


10.1 Tematy

  • Orkiestracja Wielu Agentów: zespoły agentów oparte na rolach z politykami na poziomie konwersacji i kredytami.

  • Pamięć AstraGraph: hybrydowa pamięć vector + graph z czasowym zanikaniem, pochodzeniem i strażnikami retencji.

  • Przepływy Samo-Ewaluacyjne: LLM-as-a-Judge osadzony jako mikro-polityki; auto-etykietowanie śladów produkcyjnych.

  • Shadow i Canary: automatyczne uruchamianie challengera na lustrzanym ruchu; rollback przez politykę jeśli SLO się pogarszają.

  • Routing Świadomy Kosztów/SLO: dynamiczny wybór modelu oparty na p95 opóźnienia, cenie tokenów i pasmach dokładności.

  • Silniejsze Governance: skatalogowane intencje, prompty i wersje narzędzi jako artefakty wydania pierwszej klasy.


flowchart LR
  V1[AstraDesk 1.0\nPojedynczy Agent] --> V2[AstraDesk 2.0\nWiele Agentów, Router Polityk]
  V2 --> M1[Pamięć AstraGraph]
  V2 --> E1[Samo-Ewaluacje In-Loop]
  V2 --> C1[Shadow/Canary przez Politykę]
  V2 --> R1[Router Modelu Koszt/SLO]



10.2 Możliwości v2.0 (planowane)


10.2.1 Router Wielu Agentów Świadomy Polityk

  • Orkiestracja: role Planner, Researcher, Toolsmith i Explainer.

  • Kontrakty Konwersacji: maks. efekty uboczne narzędzi per rola; budżet kredytów per dialog.

  • Prymitywy Negocjacji: zaproponuj/zaakceptuj/odrzuć ze zdarzeniami audytu.


sequenceDiagram
  autonumber
  participant CL as Klient
  participant RT as Router Polityk
  participant PR as Planner
  participant RS as Researcher
  participant EX as Explainer

  CL->>RT: cel + kontekst
  RT->>PR: przypisz(plan, limity)
  PR-->>RT: plan(graf narzędzi)
  RT->>RS: pobierz(fragmenty kontekstu)
  RS-->>RT: dowody + cytowania
  RT->>EX: skomponuj(odpowiedź w ramach polityki)
  EX-->>CL: finalna odpowiedź + pochodzenie



10.2.2 Pamięć AstraGraph

  • Rdzeń Graf: encje, intencje, dokumenty, narzędzia; krawędzie niosą świeżość, pewność, tagi polityk.

  • Czasowe Zanikanie: zmniejszaj wagę przestarzałych węzłów; priorytetyzuj świeże dowody.

  • Pochodzenie: każdy węzeł pamięci niesie digest źródła i politykę retencji.


API Pamięci (koncepcja):

# memory/read.yaml
query:
  entities: ["user:X", "app:astradesk"]
  k: 8
  filters:
    - tag: "public"
    - decay_t_half_days: 14
returns: węzły + krawędzie + cytowania


10.2.3 Przepływy Samo-Ewaluacyjne

  • Kernele Judge: podłączalne rubryki per zadanie (pomocność, ugruntowanie, bezpieczeństwo).

  • Auto-Etykietowanie: podzbiór żywych śladów ocenianych; wyniki zasilają datasety regresji.

  • Guardrails: odrzuć krok komponowania gdy wynik judge < progi.

# pseudo: mikro-bramka judge
scores = judge_kernel(context, draft_answer)
if scores["groundedness"] < 0.80 or scores["safety"] < 0.95:
    raise PolicyDeny("compose_blocked_low_score")


10.2.4 Shadow, Canary, Auto-Rollback

  • Shadow: uruchom challengera cicho na lustrzanym ruchu; przechowuj delty w AstraOps.

  • Canary: stopniowo przesuwaj ruch; ewaluuj żywe KPI vs polityki SLO.

  • Auto-Rollback: reguła polityki wyzwala rollback przy trwałych regresjach.


Reguła polityki (przykład):

# catalog/policies/rollbacks.yaml
rollback:
  if:
    - metric: latency_p95
      op: ">"
      value: 8
      for: "15m"
    - metric: success_rate
      op: "<"
      value: 0.82
      for: "15m"
  action: revert_to: "champion"


10.2.5 Routing Modelu Świadomy Kosztów/SLO

  • Sygnały: żywe p95, wskaźnik błędów, tabela cen tokenów.

  • Router: wybiera poziom modelu per intencja żądania i długość kontekstu.

  • Budżetowanie: limity kosztów per tenant/agent z miękkimi/twardymi pułapami.


flowchart TB
  S[Sygnały: p95, cena, pasmo dokładności] --> D{Intencja i długość kontekstu}
  D -->|krótki| M1[Szybki/Wydajny Model]
  D -->|długi| M2[Model Zoptymalizowany Kontekstowo]
  D -->|wysokie ryzyko| M3[Model Chroniony + Judge]



10.3 Backlog (wybrane pozycje)

  • Introspekcja Schematu Narzędzi (live): auto-generuj klientów SDK ze schematów MCP.

  • Diff Promptów i Analiza Wpływu: diff promptów → auto-uruchom podzbiór eval.

  • Hybrydowy Indeks Vector Graph: Lucene/pgvector + graf właściwości dla KB.

  • Retriever Świadomy PII: wyszukiwanie które automatycznie redaguje i taguje zakresy.

  • DSL Eval: mały YAML/JSON do definiowania ewaluacji i sond produkcyjnych.


10.4 Ryzyka i Mitygacje


Ryzyko Mitygacja
Pętle wielu agentów powodują zamieszanie Kwoty routera, limity kroków, budżety konwersacji
Dryf lub błąd Judge Okresowa kalibracja z etykietami ludzkimi; sprawdzenia inter-rater
Rozdęcie pamięci Czasowe zanikanie + TTL retencji + deduplikacja
Przekroczenie kosztów Twarde limity + trasy downgrade + cache tokenów
Złożoność polityk Centralny Catalog z testami polityk + wyjaśnialne powody odrzuceń


10.5 Wersjonowanie i Migracja

  • Wersje Semantyczne: agent@MAJOR.MINOR.PATCH dla Agent, Narzędzia, Prompty.

  • Migracja Catalog: skrypt migracji przepisujący właścicieli, polityki i hashe schematów.

  • Okno Dual-Write: publikuj do katalogów v1 i v2 podczas przejścia.


10.6 Odniesienia Krzyżowe